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促进国际与国内危重病医学界的学术交流
促进危重病医学基础知识的普及和传播
     
 
   贝叶斯定理灵敏度、特异性及概率
    Bayesian Sensitivty, Specificity, Probabilities       
推荐及整理:CSCCM               
   
  在线计算
  [ 特别提醒 ]:所有计算结果必须重新核对,且不能作为指导治疗决策的唯一根据
     
   
Units: US SI
验前概率 %
患病率(0-100% %
敏感性(0-100% %
特异性(0-100% %
验后概率 %
阳性预期值 %
阴性预期值 %
阳性似然比
阴性似然比
   
  基本公式
   
验后比数 : 将 验前概率 转变为-->验前比数,然后用 验前比数 * 似然比
敏感性 = 真阳性 /(真阳性 + 假阴性)
特异性 = 真阴性 /(假阳性 + 真阴性)
患病率 =(真阳性 + 假阴性)/(真阳性 + 真阴性 + 假阳性 + 假阴性)
   
PPV (阳性预期值)= 真阳性 /(真阳性 + 假阳性)
NPV(阴性预期值)= 真阴性 /(假阴性 + 真阴性)
   
阳性似然比 = 敏感性/(1-特异性)
阴性似然比 =(1-敏感性)/ 特异性
   
 
 
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